常見的Python應(yīng)用方向有哪些？Python支持函數(shù)式編程和OOP面向?qū)ο缶幊蹋_源云計(jì)算，基于海量數(shù)據(jù)，結(jié)合科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、規(guī)范化和針對(duì)性分析，人工智能領(lǐng)域Python是機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等。

　　1.通用軟件開發(fā)

　　Python支持函數(shù)式編程和OOP面向?qū)ο缶幊蹋梢蚤_發(fā)各種軟件，所以通用軟件開發(fā)、腳本、網(wǎng)絡(luò)編程等都是標(biāo)準(zhǔn)功能。

　　2.科學(xué)計(jì)算

　　得益于 NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys 等庫的發(fā)展，Python 越來越適合科學(xué)計(jì)算，繪制高質(zhì)量的 2D 和 3D 圖像。與Matlab相比，Matlab是科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域最流行的商業(yè)軟件。 Python是一種通用的編程語言，它的應(yīng)用范圍比Matlab的腳本語言更廣，對(duì)程序庫的支持也更多。雖然目前Matlab中很多高級(jí)功能和工具箱無法替代，但是日常的研發(fā)工作還是有很多可以被Python替代的。

　　3.自動(dòng)化

　　對(duì)于 Python 應(yīng)用程序來說，Python 幾乎是一個(gè)自我保護(hù)的地方。 Python作為運(yùn)維工程師首選的編程語言，已經(jīng)深入到自動(dòng)化運(yùn)維領(lǐng)域，Saltstack、Ansible等都是知名的自動(dòng)化平臺(tái)。

　　4.云計(jì)算

　　一個(gè)開源云計(jì)算解決方案 OpenStack 基于 Python，它的學(xué)生都知道。

　　5.開發(fā)WEB

　　不需要很多基于 Python 的 Web 開發(fā)框架，例如熟悉的 Django 和 Tornado、Flask。 Python+Django的架構(gòu)應(yīng)用廣泛，開發(fā)速度很快，學(xué)習(xí)門檻很低，可以幫助你快速搭建可用的WEB服務(wù)。

　　6.網(wǎng)絡(luò)爬蟲

　　又稱網(wǎng)絡(luò)蜘蛛，是大數(shù)據(jù)行業(yè)獲取數(shù)據(jù)的核心工具。如果沒有自動(dòng)、晝夜、高智能的網(wǎng)絡(luò)爬蟲，就不可能在互聯(lián)網(wǎng)上獲取免費(fèi)數(shù)據(jù)，那么與大數(shù)據(jù)相關(guān)的公司數(shù)量大概會(huì)少四分之三。可以編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲的編程語言有很多，但是Python絕對(duì)是主流之一，Scripy爬蟲框架應(yīng)用也很廣泛。

　　7.分析數(shù)據(jù)

　　基于海量數(shù)據(jù)，結(jié)合科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，數(shù)據(jù)清洗、去重、歸一化和針對(duì)性分析是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基石。 Python 是主流的數(shù)據(jù)分析語言之一。

　　8.人工智能

　　在廣泛的人工智能領(lǐng)域，Python是機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等的主流編程語言，得到了廣泛的支持和應(yīng)用。

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