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借助一個文件寫入的例子來說明兩階段提交，在Flink中使用兩階段提交，需要實現(xiàn)TwoPhaseCommitSinkFunction這個抽象類的四個方法，我們下面來說...詳情>>

- Flink支持兩種劃分窗口的方式，按照time和count。如果根據(jù)時間劃分窗口，那么它就是一個time-window如果根據(jù)數(shù)據(jù)劃分窗口，那么它就是一個co...詳情>>

Flink在做計算的過程中經(jīng)常需要存儲中間狀態(tài)，來避免數(shù)據(jù)丟失和狀態(tài)恢復(fù)。選擇的狀態(tài)存儲策略不同，會影響狀態(tài)持久化如何和 checkpoint 交互。詳情>>

熱存儲關(guān)聯(lián):利用Flink的RichAsyncFunction讀取外部存儲的數(shù)據(jù)到緩存中，我們在關(guān)聯(lián)維度表時先去查詢緩存，如果緩存中不存在這條數(shù)據(jù)，就利用客...詳情>>

業(yè)務(wù)計算中，我們經(jīng)常會遇到使用Flink實時計算UV的問題，比如計算一天的實時UV，或者每個小時的UV。應(yīng)為UV是需要去重的，再大數(shù)據(jù)量的情況下，...詳情>>

對于Flink，Spark在Yarn上提交的LongTime Job(比如一個批處理作業(yè)要運行幾個小時或者本身就是實時作業(yè))，其作業(yè)的運行日志我們不能等到作業(yè)結(jié)...詳情>>

高可用的集群中namenode宕機了，怎么恢復(fù)的？數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)移？首先進入安全模式: hdfs dfsadmin -safemode enter然后刷一下active節(jié)點的log到ima...詳情>>

1、查看某個job的日志，例如： yarn logs -applicationId application_1529513682598_0009 2、查看某個job的狀態(tài)，例如： yarn application -s...詳情>>

1. split是邏輯分片，再mapTask任務(wù)開始前，將文件按照指定的大小進行邏輯切分。每一個部分稱之為一個split。默認情況下，split的大小與block...詳情>>

1. MapReduce是Hadoop的一個核心技術(shù)、是一個基于分布式的對大數(shù)據(jù)集進行并行處理的一個計算框架。2. 核心思想是移動計算而非數(shù)據(jù)。3. 整個計...詳情>>

待排序的數(shù)據(jù)具有多個字段，首先對第一個字段進行排序，第一個字段相同的情況下，再按照第二個字段進行排序，第二次排序不會破壞第一次排序的...詳情>>

首先進入安全模式: hdfs dfsadmin -safemode enter 然后刷一下active節(jié)點的log到image hdfs dfsadmin -saveNamespace然后將active節(jié)點的image...詳情>>