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Memory Channel有很大的丟數據風險，而且容量一般，File Channel雖然能緩存更多的消息，但如果緩存下來的消息還沒寫入Sink，此時Agent出現故障...詳情>>

將event寫入磁盤文件，與Memory Channel相比存儲容量大，無數據丟失風險。File Channel 數據存儲路徑可以配置多磁盤文件路徑，通過磁盤并行寫...詳情>>

介紹一下Memory Channel。讀寫速度快，但是存儲數據量小，Flume 進程掛掉、服務器停機或者重啟都會導致數據丟失。詳情>>

Channel 被設計為 Event 中轉臨時緩沖區，存儲 Source 收集并且沒有被 Sink 讀取的 Event，為平衡 Source 收集和 Sink 讀取的速度，可視為 Flu...詳情>>

（1）增加內存：在flume-env.sh中設置內存大小為4~6G，-Xmx與-Xms最好設置一致，減少內存抖動帶來的性能影響，不然容易導致頻繁fullgc（2）增...詳情>>

#配置源->兩個通道 myagent.sources = r1 myagent.sources.r1.channels = c1 c2 #分別配置c1->k1;c2->k2 myagent.sinks = k1 k2 myagent. ch...詳情>>

source到channel是put事務，channel到sink是take事務 flume基于事務傳輸event（批量傳輸），使用兩個獨立的事務分別處理source到channel和chan...詳情>>

Flume結構Sink。HDFS、Hive、Logger、Avro、File Roll Sink(本地文件存儲)、HBase、ElasticSearch、Kafka、Null。Flume高可用負載均衡。flume ...詳情>>

所有events,增加頭,類似json格式里的"headers":{" key":" value"} 時間戳（頭部插入時間戳）、主機（頭部插入主機名和IP）、靜態（頭部插入指...詳情>>

理解窗口的兩個關鍵概念，窗口長度(window length)和滑動間隔(slide interval)。 窗口函數會把原始 DStream 的若干批次的數據合并成為一個新的...詳情>>

增量查詢模型(Incremental query model)：Structured Streaming 將會在新增的流式數據上不斷執行增量查詢，同時代碼的寫法和批處理 API (基于 ...詳情>>

場景為Spark讀取一張MySQL表(innodb引擎)， 數據量8000萬，無自增ID，業務中一個字段為(訂單ID)主鍵。要將該表數據讀取后寫入到HDFS。詳情>>